OCR高速视觉检测系统在印刷行业中的实施案例

视觉检测是企业传统转自动化的重要特征。OCR系统是如何在印制场景中，为企业服务。让产品的品质健康做到更高。更可靠。甚至在高速印刷中。把智能包装身份码快速采集和收集成数据包。让企业接怕更多高值业务的？以下是我们在印刷企业端实施的案例和搭建实施方案。

监测印刷信息瑕疵：

1.图像采集：获取包含印刷信息的图像，这可以是印刷品、包装、标签等。

2.图像预处理：对采集到的图像进行预处理，以提高图像质量和OCR的准确性。去噪、增强、灰度化等处理也在这里进行。

3.区域检测：确定包含印刷信息的区域，通常是文本或条形码区域。

4.OCR识别：使用OCR引擎对文本进行识别。这将提取印刷信息，如生产日期、批次号、条形码等。

5.信息质量检测：分析OCR识别结果，检测印刷信息是否完整、准确和清晰。这可以包括检测字符的缺失、错位、模糊或错误等问题。

6.异常处理：如果发现印刷信息存在瑕疵，系统可以触发警报或自动将不合格的产品从生产流程中剔除。

7.记录和报告：记录所有的检测结果和相关数据，以便进行质量控制分析和报告。

要成功实施这个项目，还需要使用和产品特点对应的图像采集设备和强大的OCR引擎以及图像处理分析算法。结合机器深度学习，搭配剔除系统一起使用，达成企业产品品质自动化管理和QC监测的作用。为企业降本增效。全面智能化数字化，起到至关重要的作用。